Sensor de temperatura y humedad LoRa
El sensor agrícola LoRa 2 en 1 ofrece una monitorización inalámbrica fiable de la temperatura y la humedad, lo que lo hace ideal para aplicaciones en invernaderos y medioambientales. Con comunicación LoRa de largo alcance (hasta 3 km en línea recta), proporciona datos precisos incluso en lugares remotos. Con un amplio rango de detección, un diseño duradero para montaje en pared y funcionamiento con pilas, garantiza un rendimiento continuo y de bajo mantenimiento para una gestión optimizada de los cultivos y el clima.
Sin estrés por calor
| Type | Wireless temperature and humidity sensor |
|---|---|
| Place of Origin | Guangdong, China |
| Warranty | 1 year |
| Model Number | XZ-DSF1-TH1 |
| Material | ABS plastic |
| Product Name | LoRa Wireless Temperature Humidity Sensor |
| Description | Greenhouse Temperature and Humidity Sensor |
| Measuring Range | -40°C~+80°C, 0~100%RH |
| Power Supply | ER26500 3.6V Lithium battery |
| Battery Life | 5 years @ 8700mAH |
| Battery | Replaceable by user |
| Wireless Distance | Up to 5KM line of sight |
| Transmission Interval | 5 mins default, 1~240 mins settable |
| Working Frequency | 480 / 868 / 915 / 433 / 925 MHz |
| Protection Level | IP67 |
| Single Package Size | 15 × 10 × 5 cm |
| Single Gross Weight | 0.300 KG |
Características y datos
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Ventajas específicas de los sensores de temperatura y humedad
Los sensores fiables de temperatura y humedad son equipamiento estándar en los invernaderos modernos y en las instalaciones de agricultura de ambiente controlado (CEA). Proporcionan datos continuos sobre el clima interno y permiten visualizar patrones las 24 horas del día, los 7 días de la semana, incluso cuando no se encuentra en el lugar.
Control automático del clima
Los valores medidos se pueden utilizar para controlar directamente la calefacción, la ventilación, el sombreado y la humidificación o deshumidificación. Esto devuelve el clima a la zona objetivo. De este modo, se reduce el estrés de las plantas y, a menudo, se obtienen rendimientos más altos y uniformes a lo largo del tiempo.
Más información en: ResearchGate ,artículos de acceso abierto publicados por MDPI.
Optimización energética
Cada pico de temperatura innecesario o deshumidificación excesiva cuesta energía. En la práctica, esto conduce a una menor demanda de calefacción y refrigeración sin comprometer el rendimiento de los cultivos. Muchos proyectos de investigación se centran en optimizar el equilibrio entre el control del clima y el uso de la energía.
Más información en ResearchGate.
Prevención de enfermedades
Una humedad relativa elevada (a menudo superior al 80-90 %), junto con la condensación en las hojas, favorece en gran medida las enfermedades fúngicas como la botritis (moho gris) y diversos tipos de mildiú polvoroso o velloso. Los sensores de temperatura y humedad bien colocados ayudan a detectar estas fases críticas de humedad en una fase temprana. A menudo se producen a última hora de la tarde o durante la noche, cuando no hay nadie en el lugar.
Manual de gestión de enfermedades de las plantas del noroeste del Pacífico
Extensión de Penn State.
¿Qué se puede calcular a partir de la temperatura y la humedad?
Déficit de presión de vapor (VPD)
En la práctica, el VPD es el parámetro derivado más importante de la temperatura y la humedad relativa.
Definición: Diferencia entre la presión de vapor de saturación del aire a la temperatura actual y la presión de vapor real a una humedad del aire determinada.
Significado del VPD:
Muestra cuán «sediento» está el aire: impulsa la transpiración.
VPD demasiado baja: aire «lleno» de agua, baja transpiración, alto riesgo de enfermedades.
VPD demasiado alta: las plantas cierran los estomas, estrés, inhibidores del crecimiento.
Ventajas prácticas:
Utilizar el VPD objetivo en lugar de solo la temperatura objetivo.
Almacenar los rangos de VPD objetivo por cultivo + etapa de desarrollo.
Punto de rocío y riesgo de condensación
Temperatura atmosférica (que varía según la presión y la humedad) por debajo de la cual las gotas de agua comienzan a condensarse y se puede formar rocío.
El punto de rocío se puede calcular a partir de la temperatura + HR (humedad relativa).
Cuando la temperatura de la superficie (hoja) desciende por debajo del punto de rocío, se produce condensación, lo que puede provocar enfermedades fúngicas (botritis, moho, etc.).
Uso práctico:
Alarma de punto de rocío por la noche cuando la HR se acerca al 100 %.
Estrategias de control como: calentar brevemente + ventilar antes de que se alcance el punto de rocío.
Índices de riesgo de enfermedad
Muchas enfermedades fúngicas (botritis, mildiú, etc.) dependen en gran medida de la temperatura y la humedad relativa/duración de la humedad foliar.
Con los datos de temperatura y humedad, se puede, por ejemplo:
Contar las horas en las que la humedad es superior al 85-90 %, lo que sirve como indicador de la humedad foliar y el riesgo de infección.
Estos modelos se utilizan en la literatura y pueden integrarse en sistemas de apoyo a la toma de decisiones y modelos de inteligencia artificial.
