Grados-día de estrés por calor

Los veranos son cada vez más calurosos, los períodos de sequedad y sequía duran más tiempo. Para agricultores y productores de invernadero, esto no es solo un problema percibido, sino que pone en riesgo los rendimientos y la salud de sus plantas. Pero existe una forma precisa y basada en datos para entender y manejar activamente las condiciones de calor y sequedad: Grados-día de estrés por calor (HDD/HSDD) y el concepto relacionado de Grados-día de crecimiento (GDD).

Pero ¿qué hay exactamente detrás de estos términos y cómo pueden ayudarle en su trabajo diario? Este artículo explica el método y muestra cómo se convierte en una estrategia de éxito en la agricultura y en el invernadero.

HDD Heating-Degree-Days Hitze Dürre Stress

¿Por qué son tan importantes los grados-día de estrés por calor?

1. Detectar el estrés por calor y sequedad a tiempo

Una gran ventaja del método HSDD es la objetivación. En lugar de confiar en impresiones subjetivas, los datos de medición ofrecen números claros. Esto es especialmente valioso porque las plantas pueden sufrir estrés por calor y sequedad incluso a temperaturas aparentemente moderadas durante períodos prolongados. Los valores acumulados muestran cuándo se ha alcanzado un umbral crítico.

2. Mejores decisiones de riego – Sin más períodos secos

Durante los períodos secos, cada gota de agua es valiosa. Los datos HSDD ayudan a evaluar con mayor precisión las necesidades hídricas reales de sus plantas. Debido a que bajo estrés por calor y sequedad, las plantas transpiran más agua y aumenta la demanda de riego. Con los valores HSDD, puede regar de forma más precisa y eficiente. ¡Más sobre riego y ahorro de agua!

3. Optimizar fechas de cosecha y selección de variedades

La evaluación de HSDD a lo largo de varias temporadas proporciona información sobre el riesgo de estrés por calor y sequedad en su ubicación. Puede evaluar mejor si una variedad en particular es adecuada para su clima o si fechas de siembra más tempranas ayudan a evitar la fase crítica de calor y sequedad.

4. Predecir pérdidas de rendimiento

La Universidad de Purdue ha establecido un punto de referencia interesante para el maíz: si la suma de SDD acumulada supera, por ejemplo, 140, resulta difícil lograr un rendimiento superior al promedio. Estos valores umbral se pueden desarrollar para muchos cultivos, lo que proporciona una base de planificación valiosa.

Grados día de estrés por calor sequia
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Conclusión: Grados-día de estrés por calor – Su sistema de alerta temprana contra el calor y la sequedad

En tiempos de cambio climático, el estrés por calor y sequedad se encuentran entre los mayores desafíos para la agricultura. El método de Grados-día de estrés por calor le proporciona una métrica clara y objetiva para entender y manejar este riesgo.

  • Alerta temprana en lugar de reaccionar ante daños agudos

  • Riego preciso en lugar de regar por suposición

  • Mejor planificación de la selección de variedades y fechas de cosecha

Ya sea en el campo o en el invernadero – los HSDD son una herramienta indispensable para una agricultura resiliente y preparada para el futuro.

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  • Jeffrey, C., Ziems, L., Kaiser, B. & Trethowan, R. (2025)
    ‘A growing degree day model determines the effect of temperature stress on diverse chickpea genotypes’,
    Frontiers in Plant Science, 15.
    doi:10.3389/fpls.2024.1496629.Relevanz: Diese Studie zeigt, dass Stress Degree Days (SDD) – eine Erweiterung des Growing Degree Day-Modells – signifikant mit Ertragsverlusten und einer Verringerung der Samengröße bei Kichererbsen korrelieren.
  • Zhang, F., Guo, E., Liu, Z., Zhou, L., Batchelor, W.D., Li, S. & Yang, X. (2025)
    ‘Evaluation of high temperature effects on maize in Xinjiang province using the DSSAT-CERES-Maize model’,
    European Journal of Agronomy, 172.Relevanz: Die Forscher quantifizierten die Auswirkungen von Hitzestress auf Mais und fanden heraus, dass der Maisertrag für jeden 1 °C·d Anstieg der Hitzegradtage (Heating Degree Days) während kritischer Phasen um 0,6 % bzw. 0,3 % sinkt.
  • Purdue University, Midwestern Regional Climate Center (MRCC) (o.J.)
    About the MRCC Modified Stress Degree Day Product.
    Verfügbar unter:
    https://www.mrcc.purdue.edu/index.php/VIP/aboutSDD
    (Zugriff: August 2026).Relevanz: Hier wird die vereinfachte Berechnung von SDD erläutert: Differenz zwischen der täglichen Höchsttemperatur und der optimalen Temperatur für die Pflanze (z.B. 86°F für Mais). Zudem wird der praktische Richtwert genannt, dass es bei einer SDD-Summe über 140 schwierig wird, einen überdurchschnittlichen Maisertrag zu erzielen.
  • Purdue University, Midwestern Regional Climate Center (MRCC) (o.J.)
    Modified Stress Degree Days for Corn.
    Verfügbar unter:
    https://mrcc.purdue.edu/index.php/VIP/indexSDD
    (Zugriff: August 2026).Relevanz: Diese Seite bietet einen weiteren Überblick über die Anwendung von Stress Degree Days zur Verfolgung von Hitzestress bei Pflanzen während der Vegetationsperiode.

Further readings:

  • McMaster, G.S. & Wilhelm, W.W. (1997)
    ‘Growing degree-days: one equation, two interpretations’,
    Agricultural and Forest Meteorology, 87(4), S. 291–300.
    doi:10.1016/S0168-1923(97)00027-0.Relevanz: Grundlagenwerk zur Berechnung und Interpretation von Gradtag-Modellen in der Landwirtschaft.
  • Ritchie, J.T. & Nesmith, D.S. (1991)
    ‘Temperature and crop development’, in: Hanks, J. & Ritchie, J.T. (Hrsg.)
    Modeling Plant and Soil Systems.
    Madison: American Society of Agronomy, S. 5–29.Relevanz: Klassische Einführung in die temperaturbasierte Modellierung von Pflanzenentwicklung und Stressreaktionen.

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